Die Verfahren und Lösungen von operaize ermöglichen die autonome Industry 4.0.
Unser Schwerpunkt liegt auf der Planung, Steuerung und Optimierung in Industrieprozessen. Dafür nutzen wir KI-basierte Verfahren, die proaktiv Störungen, Risiken oder Ausfälle erkennen und proaktiv geeignete Problemlösungsstrategien ermitteln,
um diese negativen Einwirkungen zu vermeiden.
Im Kern geht es darum, wie aus Daten extrem schnell Problemlösungen ermittelt und wirksam umgesetzt werden können.
Heutige Planungs- und Steuerungsverfahren basieren im Kern auf statischer MRP-Technologie, die in den 50ger Jahren des letzten Jahrhunderts entwickelt wurde. Dies führt zu suboptimaler Leistung, fehlender Abstimmung zwischen Produktion, Wartung,
Qualitätskontrolle, Ressourcen (Energie-)Verbrauch und Silo-Excel-Lösungen, die nur mit sehr hohen Aufwänden in Planung und Steuerung ausgeglichen werden können.
Unser Fokus ist cognitive operations. Darunter verstehen wir KI basierte Optimierungs-Algorithmen für die autonome Steuerung, Planung und Optimierung von Produktions- und Supply Chain Abläufen. Operative Industrieprozesse in Produktion,
Supply Chain und Logistik unterliegen einer deutlich steigenden Komplexität, die mit traditionellen bzw. den bisher eingesetzten Applikationen nur mit großem Aufwand bewältigt werden kann.
Durch den Einsatz neuester, performanter KI-basierter Optimierungsverfahren ergeben sich für die Industriekunden signifikante Performance-, Produktions-, Markt- und Kosten Vorteile. Notwendige Ressourcen wie Energie, Anlagenkapazitäten
und menschliche Arbeitskraft können signifikant eingespart werden.
Unsere Lösung umfasst 5 integrierte Module
Verknüpfung von Daten und Aufbereitung sowie Bereitstellung
von Experten- und Erfahrungswissen.
Analyse von relevanten operativen Datenflüssen hinsichtlich
Muster und Vorhersagbarkeit.
Autonome Ermittlung von Lösungen und
Entscheidungen für komplexe Problemstellungen.
Selbstlernende Ableitung von Erfolgsregeln für
Planung und Steuerung.
Intuitive Mensch-Maschine Interaktion mit
gegenseitiger Entscheidungstransparenz.
Mit diesem Ansatz imitieren und lernen wir damit aus menschlichen Entscheidungsverhalten und optimieren Entscheidungsprozesse durch autonom ermittelte optimale Entscheidungen und Priorisierungen von Prozessabläufen.
Cognitive
operations kombiniert unterschiedliche Methoden und Tools der Künstlichen Intelligenz aus dem Machine Learning und Reasoning.
Unser Schwerpunkt sind Reasoning-Verfahren aus dem Bereich der semantischen KI und dem Bereich systematischer
Suchraumeinschränkungen, die wir miteinander kombinieren. Durch Einsatz von semantischen KI-Methoden sind wir in der Lage, die Bedeutung von Problemen, Zusammenhängen und Prognosen und deren Auswirkungen autonom zu verstehen und
daraus
wichtige Einsichten für die Problemlösung nutzbar zu machen.
Beim Einsatz von systematischen Suchraumeinschränkungen werden unterschiedliche mathematische Modelle aus dem Bereich des Operations Research verwendet, um für Problemstellungen alle möglichen Problemlösungen zu ermitteln und dann
auszufiltern, welche der Lösungsoptionen optimal und sinnvoll sind.
Dank neuester wissenschaftlicher Erkenntnisse in der Mathematik können damit extrem schnell optimale Problemlösungsstrategien ermittelt werden. Durch die Kombination
der beiden Reasoning-Verfahren können selbst für komplexe, diffuse Problemstellungen sehr effizient geeignete Problemlösungen ermittelt und wirksam umgesetzt werden.
Dies ist der Erfolgshebel, um in komplexen Wertschöpfungsketten
Entscheidungen autonom treffen zu können.